Prvi je cilj kolegija upoznati polaznike/ice s osnovnim sadržajima deskriptivne i inferencijalne statistike kroz usvajanje temeljnih statističkih pojmova te razumijevanje statističkih procedura potrebnih za univarijatne i bivarijatne analize. Drugi je cilj kolegija osposobiti polaznike/ice za pripremu podataka za obradu, samostalno provođenje jednostavne univarijatne i bivarijatne statističke analize, te interpretaciju i prezentaciju dobivenih rezultata. Kolegij omogućuje polaznicima/icama praktičnu primjenu metodoloških i statističkih znanja za kvantitativne analize podataka karakterističnih za lingvistiku i sociolingvistiku. U nastavi, vježbama i na ispitu će se koristiti besplatni statistički paket JASP (https://jasp-stats.org/).
Prvi je cilj kolegija upoznati polaznike/ice s osnovnim sadržajima deskriptivne i inferencijalne statistike kroz usvajanje temeljnih statističkih pojmova te razumijevanje statističkih procedura potrebnih za univarijatne i bivarijatne analize. Drugi je cilj kolegija osposobiti polaznike/ice za pripremu podataka za obradu, samostalno provođenje jednostavne univarijatne i bivarijatne statističke analize, te interpretaciju i prezentaciju dobivenih rezultata. Kolegij omogućuje polaznicima/icama praktičnu primjenu metodoloških i statističkih znanja za kvantitativne analize podataka karakterističnih za lingvistiku i sociolingvistiku. U nastavi, vježbama i na ispitu će se koristiti besplatni statistički paket JASP (https://jasp-stats.org/).
1. Formulirati cilj analize te osmisliti plan obrade podataka. 2. Razlikovati osnovne statističke procedure primjerene različitim vrstama podataka/varijabli te ih primijeniti u statističkoj analizi. 3. Analizirati podatke primjerenim statističkim pokazateljima te ih tablično ili grafički prezentirati. 4. Analizirati podatke primjenom uobičajenih procedura univarijatne i bivarijatne statistike. 5. Donijeti zaključke temeljem ispisa analiza statističkog programskog paketa.
1. Uvodno predavanje i upoznavanje sa statističkim paketom JASP 2. Mjerenja u kvantitativnim istraživanjima, pojam i vrste varijabli 3. Apsolutni i relativni statistički pokazatelji, tablično i grafičko prikazivanje podataka 4. Centralna tendencija i disperzija 5. Pozicijske mjere, z-vrijednosti 6. Asimetrija, zakrivljenost, uzorak i populacija 7. Upravljanje podacima (uvjetni odabir podataka, transformiranje i kreiranje varijabli) 8. Hipoteze i uvod u statističko testiranje 9. Testiranje statističkih hipoteza i pogreške 10. Univarijatne statističke procjene 11. T-test 12. Analiza varijance 13. Korelacijska analiza 14. Hi-kvadrat test 15. Vježba za ispit
1. Nastavni materijali dostupni na sustavu Omega.
2. Klasnić, K., i Koletić, G. (2023). Osnove JASP-a za sociologe (i one koji se tako osjećaju).
3. Goss-Sampson, M. A. (2024). Statistical Analysis in JASP 0.18.3: A Guide for Students
4. Loerts, H., Lowie, W., Seton, B. (2020). Essential Statistics for Applied Linguistics.