Upoznavanje studenata s osnovnim sadržajima deskriptivne i inferencijalne statistike, usvajanje temeljnih statističkih pojmova te razumijevanje statističkih procedura koje se najčešće koriste u sociološkim i srodnim istraživanjima.
Stečena znanja i vještine omogućuju studentima 1) provođenje temeljnih vrsta univarijatne i bivarijatne statističke analize podataka, 2) svladavanja gradiva iz naprednijih statističko-analitičkih izbornih kolegija koje će moći upisati u nastavku prijediplomskog i diplomskog studija sociologije te 3) kritičko čitanje i razumijevanje znanstvene literature u kojoj se referiraju rezultati univarijatne i bivarijatne statističke analize, čime kolegij pospješuje nastavni proces i onih kolegija koji nisu primarno usmjereni na metodološko-statističke sadržaje.
Upoznavanje studenata s osnovnim sadržajima deskriptivne i inferencijalne statistike, usvajanje temeljnih statističkih pojmova te razumijevanje statističkih procedura koje se najčešće koriste u sociološkim i srodnim istraživanjima.
Stečena znanja i vještine omogućuju studentima 1) provođenje temeljnih vrsta univarijatne i bivarijatne statističke analize podataka, 2) svladavanja gradiva iz naprednijih statističko-analitičkih izbornih kolegija koje će moći upisati u nastavku prijediplomskog i diplomskog studija sociologije te 3) kritičko čitanje i razumijevanje znanstvene literature u kojoj se referiraju rezultati univarijatne i bivarijatne statističke analize, čime kolegij pospješuje nastavni proces i onih kolegija koji nisu primarno usmjereni na metodološko-statističke sadržaje.
1. Definirati osnovne pojmove deskriptivne i inferencijalne statistike 2. Opisati podatke primjerenim statističkim pokazateljima i sažeto ih tablično i grafički prikazati 3. Postaviti valjane statističke hipoteze 4. Odabrati statističke procedure primjerene različitim vrstama podataka/varijabli i primijeniti ih u statističkoj analizi 5. Samostalno provesti jednostavnu univarijatnu i bivarijatnu statističku analizu podataka 6. Izvesti valjane zaključke utemeljene na statističkoj analizi, tj. valjano generalizirati nalaze s uzorka na populaciju 7. Protumačiti primjerenost prikaza rezultata univarijatne i bivarijatne statističke analize u stručnim i znanstvenim radovima 8. Prikazati rezultate statističke analize prema uobičajenim standardima u društvenim znanostima
1. Mjesto statistike u društvenim istraživanjima
Predrasude i stereotipi vezani uz statistiku; pojam i definicija statistike; statistika i javnost; kratki historijat statistike. 2. Vrste varijabli
Pojam mjerenja i skale mjerenja; pojam i vrste varijabli; statističke procedure primjerene pojedinim tipovima varijabli; pojam statističkog skupa i statističkog niza; vrste statističkih nizova; formiranje i uređivanje statističkih nizova. 3. Tablično i grafičko prikazivanje statističkih podataka
Upotreba tablica i grafikona; vrste statističkih tablica i pravila za njihovu izradu; vrste grafičkih prikaza i pravila za njihovu izradu. 4. Mjere centralne tendencije i disperzije
Prednosti korištenja numeričkih indikatora obilježja distribucije podataka; pojam i vrste mjera centralne tendencije; pojma i vrste mjera disperzije. 5. Mjere asimetrije i zaobljenosti
Normalna distribucija: pojam, parametri i obilježja; standardna normalna distribucija; z-vrijednosti: računanje i upotreba; centralni momenti; pojam i vrste mjera asimetrije; pojam i vrste mjera zaobljenosti. 6. Uvod u inferencijalnu statistiku
Mjesto inferencijalnih postupaka u analizi podataka; populacija i uzorak; osnovni pojmovi teorije vjerojatnosti. 7. Statističke procjene
Sampling distribucija; standardna pogreška aritmetičke sredine; procjena intervala pouzdanosti za aritmetičku sredinu; standardna pogreška proporcija; procjena intervala pouzdanosti za proporcije. 8. Uvod u statističko testiranje hipoteza
Pojam i vrste hipoteza; postupak testiranja statističkih hipoteza; jednosmjerno i dvosmjerno testiranje hipoteza; tipovi pogrešaka u statističkom testiranju. 9. T-test
T-distribucija; t-test za jedan uzorak; t–test za nezavisne uzorke; testiranje homogenosti varijanci; F–distribucija; t–test za zavisne uzorke. 10. Analiza varijance
Odnos t-testa i analize varijance; elementi provedbe analize varijance, post-hoc testovi. 11. Hi-kvadrat test
Hi-kvadrat distribucija; elementi provedbe hi-kvadrat test; koeficijenti asocijacije za nominalne varijable. 12. Uvod u linearnu regresijsku analizu
Svrha eksplanacijske statistike; dijagram raspršenja; regresijska i korelacijska analiza. 13. Pearsonov koeficijent korelacije
Uvjeti za korištenje Pearsonovog koeficijenta korelacije; pristupi izračunu Pearsonovog koeficijenta korelacije. 14. Spearmanov i Point-biserijalni koeficijent korelacije
Uvjeti za korištenje i način primjene Spearmanovog koeficijenta korelacije; alternative korištenju Spearmanovog koeficijenta korelacije; Point-biserijalni koeficijent korelacije. 15. Interpretacija koeficijenata korelacije
Parcijalna korelacija i Pearsonov koeficijent parcijalne korelacije; faktori koji utječu na iznos koeficijenta korelacije povrh odnosa dviju varijabli; odnos korelacije i kauzalnosti.
1. Petz, B. i sur. (2012.) Petzova statistika: osnovne statističke metode za nematematičare. Jastrebarsko, Naklada Slap. (odabrana poglavlja / select chapters)
2. Šošić, I., Demo, D. (2020.) Statistika. Zagreb: Školska knjiga. (odabrana poglavlja / select chapters)
3. Kolesarić, V., Petz, B. (2003.) Statistički rječnik: tumač statističkih pojmova (2. izdanje; 2nd edition). Jastrebarsko: Naklada Slap. (pojmovi obrađeni u nastavi / select chapters)
4. Nastavni materijali, skripta (Teaching material)
5. Blalock, Hubert M. (1979). Social statistics. New York [etc.]: McGraw–Hill Book Company.
6. Howell, David C. (1999). Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences. Pacific Grove: Duxbury Pres : An International Thomson Publishing Company.
7. Šošić, Ivan (2006). Primijenjena statistika. Zagreb: Školska knjiga.
Redovito pohađanje predavanja i vježbi, sudjelovanje u praktičnoj nastavi na vježbama, rješavanje tjednih zadaća, rješavanje kolokvija i ispitne obaveze.