ECTS Informacijski paket za akademsku godinu 2026. / 2027.

Vizualizacija podataka u psihologiji

 

Naziv
Vizualizacija podataka u psihologiji
Organizacijska jedinica
Odsjek za psihologiju
ECTS
3
Šifra
295548
Semestri
zimski
Nastavnici
Satnica
Predavanja
15
Vježbe u praktikumu
15
Preduvjeti za upis i polaganje kolegija
Za upis kolegija se moraju

Cilj
Cilj kolegija je upoznati studente s perceptivnim procesima i osnovnim načelima grafičkog dizajna u kontekstu znanstvene vizualizacije podataka, te s primjenom tih načela u odabiru i izradi vlastitih grafičkih prikaza. Studenti će nakon kolegija moći koristiti alate za vizualizaciju podataka te se prilikom izrade grafičkih prikaza voditi načelima dobre prakse. Također, moći će evaluirati primjerenost grafičkih prikaza korištenih u objavljenoj znanstvenoj i stručnoj literaturi.
Sadržaj
  1. Uvodni sastanak i dogovor oko načina rada, obaveza i rokova
  2. Vizualizacija kao alat znanstvene komunikacije u psihologiji i srodnim znanstvenim područjima
  3. Povijest znanstvene vizualizacije
  4. Percepcija grafičkih prikaza i osnovni principi grafičkog dizajna
  5. Priprema podataka za vizualizaciju i kriteriji odabira vizualnog prikaza
  6. Odabrani alati za vizualizaciju podataka
  7. Vizualizacija univarijatnih podataka
  8. Vizualizacija multivarijatnih podataka
  9. Vizualizacija podataka s ponovljenim mjerenjima
  10. Vizualizacija tekstualnih podataka
  11. Ostali oblici znanstvene vizualizacije
  12. Manipulacija u vizualizaciji podataka
  13. Etika i odgovornost u vizualizaciji podataka
  14. Grafička prilagodba za specifične populacije
  15. Suvremeni trendovi u vizualizaciji podataka

Ishodi učenja
  1. Opisati kako perceptivni i kognitivni procesi utječu na razumijevanje grafičkih prikaza te prepoznati osnovna načela dobrog dizajna u vizualizaciji podataka
  2. Odabrati i koristiti alate za vizualizaciju podataka u znanstvenom i stručnom radu
  3. Pripremiti podatke i odabrati primjeren tip vizualizacije s obzirom na vrstu podataka i cilj prikaza
  4. Razlikovati dobre i loše primjere grafičkih prikaza u znanstvenoj i stručnoj literaturi
  5. Samostalno osmisliti i izraditi jednostavne grafičke prikaze u skladu s načelima dobre prakse
Metode podučavanja
predavanja, vježbe, samostalni zadaci
Metode ocjenjivanja
Izrada portfolia (100% ocjene) uključuje redovito rješavanje samostalnih zadataka poput izrade različitih grafičkih prikaza i procjenjivanja kvalitete postojećih grafičkih prikaza

Obavezna literatura
  1. Tufte, E. R. (2001). The visual display of quantitative information. Graphic Press
  2. Franconeri, S. L., Padilla, L. M., Shah, P., Zacks, J. M., & Hullman, J. (2021). The science of visual data communication: What works. Psychological Science in the public interest, 22(3), 110-161. https://doi.org/10.1177/15291006211051956
Dopunska literatura
  1. Bergstrom, C. T., & West, J. D. (2021). Calling bullshit: The art of skepticism in a data-driven world. Random House Trade Paperbacks.
  2. Chang, W. (2013). R graphics cookbook: Practical recipes for visualizing data. O’Reilly Media
  3. Tufte, E. R. (1997). Visual explanations: Images and quantities, evidence and narrative. Graphics Press.
  4. Tufte, E. R. (2006). Beautiful evidence. Graphics Press.
  5. Wright, H. (2007). Introduction to scientific visualization. Springer.

Izborni kolegij na studijima
Novi i reformirani studiji
  1. Psihologija, sveučilišni prijediplomski jednopredmetni studij, 1., 3., 5. semestar