Naziv
Izgradnja modela u sociologiji
Organizacijska jedinica
Odsjek za sociologiju
ECTS bodovi
6
Šifra
125556
Semestri izvođenja
ljetni
Satnica
Predavanja
30
Seminar
30

Cilj
Upoznavanje studenata s glavnim pristupima u konstrukciji simulacijskih modela, ulogom ekspertnih baza u sociologiji i mogućnostima razvoja i upotrebe ekspertnih baza i simulacijskih modela u sociološkim istraživanjima.
Sadržaj
  1. Tri vala teorije socijalnih sustava u sociologiji 1.1. Talcott Parsons i strukturalni funkcionalizam 1.2. Opća teorija sustava i teorija kaosa 1.3. Emergentizam(samouspostava) i složenost
  2. Teorije i teorijski modeli u sociologiji 2.1. Formalni, matematički i računalni (simulacijski) modeli 2.2. Mapiranje teorija 2.3. Induktivni i deduktivni teorijski modeli
  3. Simulacija kao sociološka metoda 3.1. Povijest modeliranja socijalnih fenomena 3.2. Eksperiment post faktum kao simulacijska metoda 3.3. Validnost i reliabilnost simulacije
  4. Modeli sistemske dinamike 4.1. Povratna sprega i njena uloga u modelu sistemske dinamike 4.2. Analiza modela:Sokolova, golubova i sljedbenika zakona. 4.3. Analiza modela svijeta (Forrester)
  5. Mikrosimulacije 5.1. Mikrobaze i tranzicijski algoritmi 5.2. Statičke i dinamičke mikrosimulacije 5.3. Longitudinalna mikrosimulacija
  6. Modeli slijeda 6.1. Definicija diskretnih događaja 6.2. Korisnici i poslužitelji 6.3. Primjeri modela slijeda (ekosustav, aerodrom, lansiranje shutlla..itd.)
  7. Simulacije s više nivoa 7.1. Socijalna emergenca (samouspostava) 7.2. Sekvencijalna analiza i analiza nivoa 7.3. Simulacija kao most preko teorijskog mikro-makro ambisa
  8. Stanični automati (cellular automata) 8.1. Definicija susjedstva 8.2. Axelrodov model “danka”
  9. Višeučesnički modeli (multi-agent) 9.1. Definicija učesnika 9.2. Modeliranje učesnika 9.3. Artificijelna društva
  10. Uspon i pad umjetne inteligencije_1 10.1. Kibernetika 10.2. Robotika 10.3. Distribuirana inteligencija
  11. Uspon i pad umjetne inteligencije_2 11.1. Neuralne mreže 11.2. Konektivizam kao istraživačka metoda u sociologiji
  12. Uspon i pad umjetne inteligencije_3 12.1. Evolucijski algoritmi 12.2. Genetika i memetika 12.3. Simulacija kulturne evolucije
  13. Uspon i pad umjetne inteligencije_4 13.1. Ekspertne baze 13.2. Internet – portali i vortali 13.3. Prezervacija i upravljanje znanjem
  14. Programski jezici i alati za izradu simulacija
  15. Evaluacija simulacijskih modela

Ishodi učenja
  1. Analizirati i kritički vrednovati perspektive razvoja i upotrebe simulacijskih modela u sociološkim istraživanjima
  2. Koristiti i kritički promišljati stručne termine i koncepte
  3. Dizajnirati, odnosno na konceptualnoj razini osmisliti autentični simulacijski model
  4. Kompetentno sudjelovati u timskom radu stručnjaka u interdisciplinarnom okruženju a koje reprezentira specifičan metodološki pristup izgradnje simulacijskih modela
  5. Napisati i argumentirano obraniti pregledni znanstveni rad o određenoj temi iz problemskog okvira izgradnje modela u sociologiji
Metode podučavanja
Dijaloška metoda; vođena diskusija; usmeno izlaganje obrazovnih sadržaja; frontalni oblici izvođenja nastave kombinirani s interaktivnim/dijaloškim modalitetima izvedbe nastavnog procesa na kojima je stavljen primarni naglasak; grupni rad, odnosno skupno rješavanje pojedinih problemskih pitanja; konzultacije za izradu seminarskih radova. U izvedbi nastave koriste se suvremena tehnička i elektronska pomagala (računalo, tekst procesor, prezentacije, video materijali), a na dispoziciji je također i elektronička inačica kolegija (na OMEGA-i sustavu) koja reprezentira repozitorij odgovarajućih nastavnih materijala.
Metode ocjenjivanja
Izrada odnosno, pisanje problemskog rada iz određene tematike uz prethodan dogovor s nastavnicima. Alternativna mogućnost je izlazak na pismeni ispit te, ukoliko student/ica nije zadovoljan s postignutim uspjehom, i na usmeni ispit.

Obavezna literatura
  1. Afrić, V. (1999). Simulacijski modeli, Polemos 2 1-2: 95-111.
  2. Afrić, V. (2000). Mikrosimulacije i donošenje odluka u društvenim razvojnim procesima, Zbornik: Znanost i društvene promjene, Biblioteka Razvoj i okoliš, Zagreb, 389-406.
  3. Afrić, V. (2000). EUROMOD–mikrosimulacijom do europske perspektive. Kreativno rješavanje zadataka; Modeliranje u znanosti, tehnici i društvu. Četvrti dio, Zagreb.
  4. Klarić Rodik, P., Penzar, D., Srbljinović, A. (2005). Formalni modeli društvenih sukoba,: Filozofski fakultet , Zagreb
Dopunska literatura
  1. Axelrod R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration, New Jersey: Princeton University Press
  2. Čerić V. Simulacijsko modeliranje. Zagreb: Školska knjiga, 1993.
  3. Beltratti, A., Margarita S., Terna P. (1996). Neural Networks for Economic and Financial Modelling, London: International Thomson Computer Press
  4. Blackmore, S. (1999). The Meme Machine, Oxford:Oxford University Press
  5. Cilliers, P. (1998). Complexity and Postmodernism, London: Routledge
  6. Connectionist Models of Social Reasoning and Social Behavior (1998). Edited by S. J. Read and L. C. Miller, Mahwah(NY): Lawrence Erlbaum Associates,.
  7. Coquillard, P. and Hill D. R. C. (1997). Modélisation et simulation décosystemes: Des modeles déterministes aux simulations ŕ événements discrets, Paris: Masson, Recherche en Écologie
  8. Creating Personalities for Synthetic Actors: Towards Autonomous Personality Agents (1997). Edited by: R. Trappl i P. Petta, Berlin: Spinger-Verlag
  9. Dean, A. (1997). Chaos and Intoxication: Complexity and Adaptation in the Structure of Human Nature, London: Routledge
  10. Holland. J. H. (1998). Emergence: From Chaos to Order, Redwood City, California: Addison-Wesley
  11. Jervis, R. (1997). System Effects: Complexity in Political and Social Life, Princeton (NY): Princeton University Press
  12. Lynch, A. (1996). Thought Contagion: How Belief Spreads through Society, New York: Basic Books
  13. Microsimulation and Public Policy (1996). Edited by:Ann Harding, Amsterdam: North Holland, Contributions to Economic Analysis
  14. Simulating Society (1997). Edited by: R. Conte, R. Hegselmann and P. Terna, Berlin: Springer-Verlag, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems
  15. Social Science Microsimulation (1996). Edited by K. G. Troitzsch, U. Mueller, G. N. Gilbert i J. E. Doran, Berlin, Springer-Verlag
  16. Weibull. J.(1995). Evolutionary Game Theory, Cambridge (MA) The M.I.T. Press

Izborni predmet na studijima
  1. Sociologija, sveučilišni diplomski jednopredmetni studij
  2. Sociologija, sveučilišni diplomski dvopredmetni studij
Fakultetska ponuda
  • Diplomski studij: Ljetni semestar