Cilj kolegija je stjecanje razumijevanja kvantitativnih odnosa koji proizlaze iz brojčanih podataka antropoloških istraživanja. U tom kontekstu, cilj je da nakon studija studenti razviju vještinu prikupljanja kvantitativnih, ali i kvalitativnih podataka, karakterističnih za povezanost bioloških i društveno-kulturnih fenomena. Ujedno, cilj je studente upoznati s ograničenjima u izvođenju zaključaka na temelju primjene pojedinih vrsta statističkih metoda. Također, jedan od ciljeva je steći vještine i kompetentnost u prosuđivanju antropoloških aspekata društvenih promjena i drugih stanja koja se mogu kvantificirati. Konačno, cilj je studente tijekom primjene statističkih metoda familijarizirati s antropološkom tematikom na kojoj će te metode primjenjivati. Stoga se izučavano teorijsko gradivo utvrđuje na primjerima iz antropologije, već od faze pripreme podataka, preko njihove analize, sve do interpretacije rezultata, s naglaskom na pravilno postavljanje hipoteza te njihovog završnog podržavanja ili odbacivanja.

1. Pojam i predmetnost statistike. Mjerne ljestvice.
2. Normalna distribucija. Mjere centralne tendencije.
3. Grafičko prikazivanje podataka. Mjere raspršenja.
4. Baždarne skale, skala decila i z-vrijednosti.
5. Uzorak i populacija. Procjena parametra.
6. Testiranje razlika između dvije aritmetičke sredine, t-test.
7. Rad u programu za statističku obradu podataka - JASP.
8. Testiranje razlika između više aritmetičkih sredina, analiza varijance.
9. Testiranje razlika između distribucija frekvencija, hi-kvadrat test.
10. Povezanost, koeficijenti korelacije..
11. Veličina učinka.
12. Neparametrijske metode za testiranje razlika.
13. Neparametrijske metode za testiranje povezanosti.
14. Rekapitulacija - uvjeti za primjenu pojedinih inferencijalnih statističkih metoda.
15. Rekapitulacija postojećih znanja i priprema za sljedeći kolegij.

1. Poznavanje smisla statistike u kontekstu znanstvenog rada
2. Razumijevanje kvantitativnih odnosa u istraživanjima i u znanstvenim člancima
3. Prepoznavanje tipa podataka i njihovo uspješno prikazivanje
4. Razumijevanje ograničenja u izvođenju zaključaka na temelju primjene pojedinih vrsta statističkih metoda
5. Postavljanje i testiranje hipoteza
6. Pravilno zaključivanje na temelju inicijalno postavljenih hipoteza
7. Razumijevanje logike primjene pojedinih metoda deskriptivne i inferencijalne statistike
8. Pravilna interpretacija dobivenih rezultata na temelju primjene određene statističke metode

Izravno poučavanje Samostalno učenje Poučavanje vođenim otkrivanjem i raspravom Modeliranje s demonstracijom

Dva kolokvija (zasebno ocjenjivanje praktičnih zadataka i znanja teorije). 1. kolokvij: tematske cjeline 1-6 2. kolokvij: tematske cjeline 7-13 Pismeni ispit (cjelokupno gradivo). Usmeni ispit (nadopuna pismenog, po želji)

1. Petz, B., Kolesarić, V., Ivanec, D. (2012). Petzova statistika. Jastrebarsko: Naklada Slap.
2. Kolesarić, V., Petz, B. (1999). Statistički rječnik. Jastrebarsko: Naklada slap.

1. Aron, A. & Aron, E.N. (2002). Statistics for Psychology. Upper Saddle River: Prentice Hall.

1. Antropologija, sveučilišni preddiplomski dvopredmetni studij, 3. semestar