ECTS Informacijski paket za akademsku godinu 2026. / 2027.

Osnove primijenjene statistike za lingviste

 

Naziv
Osnove primijenjene statistike za lingviste
Organizacijska jedinica
Digitalna lingvistika
ECTS
6
Šifra
280649
Semestri
ljetni
Nastavnici
Satnica
Predavanja
30
Metodičke vježbe
30

Cilj
Prvi je cilj kolegija upoznati polaznike/ice s osnovnim sadržajima deskriptivne i inferencijalne statistike kroz usvajanje temeljnih statističkih pojmova te razumijevanje statističkih procedura potrebnih za univarijatne i bivarijatne analize. Drugi je cilj kolegija osposobiti polaznike/ice za pripremu podataka za obradu, samostalno provođenje jednostavne univarijatne i bivarijatne statističke analize, te interpretaciju i prezentaciju dobivenih rezultata. Kolegij omogućuje polaznicima/icama praktičnu primjenu metodoloških i statističkih znanja za kvantitativne analize podataka karakterističnih za lingvistiku i sociolingvistiku. U nastavi, vježbama i na ispitu će se koristiti besplatni statistički paket JASP (https://jasp-stats.org/).
Sadržaj
  1. Uvodno predavanje i upoznavanje sa statističkim paketom JASP
  2. Mjerenja u kvantitativnim istraživanjima, pojam i vrste varijabli
  3. Apsolutni i relativni statistički pokazatelji, tablično i grafičko prikazivanje podataka
  4. Centralna tendencija i disperzija
  5. Pozicijske mjere, z-vrijednosti
  6. Asimetrija, zakrivljenost, uzorak i populacija
  7. Upravljanje podacima (uvjetni odabir podataka, transformiranje i kreiranje varijabli)
  8. Hipoteze i uvod u statističko testiranje
  9. Testiranje statističkih hipoteza i pogreške
  10. Univarijatne statističke procjene
  11. T-test
  12. Analiza varijance
  13. Korelacijska analiza
  14. Hi-kvadrat test
  15. Vježba za ispit

Ishodi učenja
  1. Formulirati cilj analize te osmisliti plan obrade podataka.
  2. Razlikovati osnovne statističke procedure primjerene različitim vrstama podataka/varijabli te ih primijeniti u statističkoj analizi.
  3. Analizirati podatke primjerenim statističkim pokazateljima te ih tablično ili grafički prezentirati.
  4. Analizirati podatke primjenom uobičajenih procedura univarijatne i bivarijatne statistike.
  5. Donijeti zaključke temeljem ispisa analiza statističkog programskog paketa.
Metode podučavanja
1) Predavanja
2) Praktični rad u računalnom softveru
Metode ocjenjivanja
Pismeni ispit koji uključuje provjeru poznavanja osnovnih pojmova iz deskriptivne i inferencijalne statistike te obradu i analizu podataka.

Obavezna literatura
  1. Nastavni materijali dostupni na sustavu Omega.
  2. Klasnić, K., i Koletić, G. (2023). Osnove JASP-a za sociologe (i one koji se tako osjećaju).
Dopunska literatura
  1. Goss-Sampson, M. A. (2024). Statistical Analysis in JASP 0.18.3: A Guide for Students
  2. Loerts, H., Lowie, W., Seton, B. (2020). Essential Statistics for Applied Linguistics.

Obavezan kolegij na studijima
Novi i reformirani studiji
  1. Digitalna lingvistika, sveučilišni diplomski jednopredmetni studij, 2. semestar
Izborni kolegij na studijima
Stari studiji
  1. Švedski jezik i kultura, sveučilišni diplomski dvopredmetni studij
  2. Kroatistika, sveučilišni diplomski dvopredmetni studij
  3. Povijest, sveučilišni diplomski dvopredmetni studij
Fakultetska ponuda
  • Diplomski studij: Ljetni semestar