ECTS Informacijski paket za akademsku godinu 2025. / 2026.

Osnove primijenjene statistike za lingviste

 

Naziv
Osnove primijenjene statistike za lingviste
Organizacijska jedinica
Digitalna lingvistika
ECTS
6
Šifra
280649
Semestri
ljetni
Nastavnici
Satnica
Predavanja
30
Metodičke vježbe
30

Cilj
Prvi je cilj kolegija upoznati polaznike/ice s osnovnim sadržajima deskriptivne i inferencijalne statistike kroz usvajanje temeljnih statističkih pojmova te razumijevanje statističkih procedura potrebnih za univarijatne i bivarijatne analize. Drugi je cilj kolegija osposobiti polaznike/ice za pripremu podataka za obradu, samostalno provođenje jednostavne univarijatne i bivarijatne statističke analize, te interpretaciju i prezentaciju dobivenih rezultata. Kolegij omogućuje polaznicima/icama praktičnu primjenu metodoloških i statističkih znanja za kvantitativne analize podataka karakterističnih za lingvistiku i sociolingvistiku. U nastavi, vježbama i na ispitu će se koristiti besplatni statistički paket JASP (https://jasp-stats.org/).
Sadržaj
  1. Pojam statistike, predrasude vezane uz statistiku, uloga statistike u društvenim znanostima i lingvistici
  2. Mjerenja u kvantitativnim istraživanjima, pojam i vrste varijabli
  3. Pregled statističkog paketa JASP, učitavanje podataka, definiranje varijabli, pregled varijabli
  4. Tablično i grafičko prikazivanje statističkih podataka
  5. Pojam i vrste mjera centralne tendencije i disperzije
  6. Distribucija, asimetrija, zakrivljenost, z-vrijednosti
  7. Upravljanje podacima (uvjetni odabir podataka, transformiranje i kreiranje varijabli)
  8. Populacija i uzorak, uvod u inferencijalnu statistiku
  9. Statističke procjene
  10. Testiranje statističkih hipoteza
  11. T-test
  12. Analiza varijance
  13. Korelacijska analiza
  14. Hi-kvadrat test
  15. Vježba za ispit

Ishodi učenja
  1. Formulirati cilj analize te osmisliti plan obrade podataka.
  2. Razlikovati osnovne statističke procedure primjerene različitim vrstama podataka/varijabli te ih primijeniti u statističkoj analizi.
  3. Analizirati podatke primjerenim statističkim pokazateljima te ih tablično ili grafički prezentirati.
  4. Analizirati podatke primjenom uobičajenih procedura univarijatne i bivarijatne statistike.
  5. Donijeti zaključke temeljem ispisa analiza statističkog programskog paketa.
Metode podučavanja
1) Predavanja
2) Praktični rad u računalnom softveru
Metode ocjenjivanja
Pismeni ispit koji uključuje provjeru poznavanja osnovnih pojmova iz deskriptivne i inferencijalne statistike te obradu i analizu podataka.

Obavezna literatura
  1. Nastavni materijali dostupni na sustavu Omega.
  2. Klasnić, K., i Koletić, G. (2023). Osnove JASP-a za sociologe (i one koji se tako osjećaju).
Dopunska literatura
  1. Goss-Sampson, M. A. (2024). Statistical Analysis in JASP 0.18.3: A Guide for Students
  2. Loerts, H., Lowie, W., Seton, B. (2020). Essential Statistics for Applied Linguistics.

Obavezan kolegij na studijima
Novi i reformirani studiji
  1. Digitalna lingvistika, sveučilišni diplomski jednopredmetni studij, 2. semestar
Izborni kolegij na studijima
Stari studiji
  1. Kroatistika, sveučilišni diplomski dvopredmetni studij
  2. Povijest, sveučilišni diplomski dvopredmetni studij
Fakultetska ponuda
  • Diplomski studij: Ljetni semestar